#mdp
노트 1개
AI & Data
강화 학습: 에이전트·MDP·가치 함수와 알고리즘 분류강화 학습은 에이전트가 환경과 주고받는 상태·행동·보상으로 누적 보상을 최대화하는 정책을 배우는 방법이다. 기본 용어, 마르코프 결정 과정(MDP), 리턴·가치 함수·벨만 방정식, 모델 기반/모델 프리·가치 기반/정책 기반·온/오프 정책 분류, 응용 분야, 환경 점검과 알고리즘별 구현 요령을 정리한다.
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강화 학습: 에이전트·MDP·가치 함수와 알고리즘 분류강화 학습은 에이전트가 환경과 주고받는 상태·행동·보상으로 누적 보상을 최대화하는 정책을 배우는 방법이다. 기본 용어, 마르코프 결정 과정(MDP), 리턴·가치 함수·벨만 방정식, 모델 기반/모델 프리·가치 기반/정책 기반·온/오프 정책 분류, 응용 분야, 환경 점검과 알고리즘별 구현 요령을 정리한다.