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Backend › Database

한 DB에 담기 어려울 만큼 커진 데이터를 같은 스키마의 여러 DB로 행 단위로 나누는 샤딩을 정리했다. 샤드 키와 라우팅 방식(모듈러·범위·디렉터리·일관된 해싱·가상 버킷), 샤딩이 어렵게 만드는 것, ShardingSphere 같은 미들웨어, 기존 DB에서 옮겨 올 때의 동기화와 첫 요청 지연까지 다룬다.

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Backend › Database

인덱스는 정렬이다. 카디널리티·분포도와 후보 컬럼 고르기, 복합 인덱스 컬럼 순서, 유니크·외래 키 인덱스, 인덱스를 못 타게 만드는 조건, EXPLAIN 접근 유형과 Oracle 인덱스 스캔 방식, 조인 방식(중첩 루프·해시·정렬 병합)과 조인 순서, ORDER BY·GROUP BY·커버링 인덱스, 빠른 쿼리를 위한 체크리스트, NoSQL의 인덱스와 MongoDB의 ESR 규칙까지 정리했다.

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Backend › Database

SQL 명령어 분류(DDL·DML·DCL)와 테이블 구조 변경과 제약 조건(기본 키·외래 키·CASCADE, 자연 키와 대리 키), 뷰·시퀀스·동의어, 데이터를 생성·조회·수정·삭제하고 조건·정렬·집계·그룹화하는 기본 문법, WHERE와 HAVING·DISTINCT·CROSS JOIN처럼 헷갈리기 쉬운 지점, 서브쿼리(상관 서브쿼리, EXISTS와 NOT IN의 NULL 함정), 저장 프로시저와 PL/SQL(블록, 예외, 커서, BULK COLLECT, 함수·패키지·트리거).

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