#portfolio
노트 2개
AI & Data
데이터 직군: 분석가·엔지니어·머신러닝 엔지니어·사이언티스트데이터 직군은 성향에 따라 기획자형 데이터 분석가, 개발자형 데이터 엔지니어와 머신러닝 엔지니어, 연구자형 데이터 사이언티스트로 나뉜다. 직군별 주요 업무·필요 역량·자격 요건, 분석가와 머신러닝 직군의 일하는 흐름, 연구와 프로덕션의 차이, 애널리틱스 엔지니어·MLOps 엔지니어·AI 엔지니어 같은 새 직군, 기대와 현실의 차이, 직군별 학습 로드맵, 자격증·대학원·학원과 포트폴리오(Kaggle, 공모전, 직접 수집하는 프로젝트, 블로그), 채용 과제와 면접까지 정리한다.
Life & Learning
발표·포트폴리오 디자인 팁3의 법칙, 정렬, 자간, 굵기로 하는 강조, 키워드 중심 구성 등 발표 자료를 깔끔하게 만드는 원칙과 상업적 이용 가능한 무료 폰트를 구하는 곳.