#java

Backend › Architecture

연결마다 프로세스·스레드를 붙이던 다중 접속 서버가 I/O 멀티플렉싱, Java NIO Selector, Reactor 패턴을 거쳐 이벤트 루프가 되는 과정을 정리한다. 이벤트 루프 스레드 하나가 수많은 연결을 맡기 때문에, 그 스레드를 블로킹 I/O나 긴 계산으로 막으면 같은 루프의 모든 요청이 멈춘다. 블로킹 작업은 별도 스레드 풀로 보낸다.

• #backend
• #concurrency
• #io
• #network
• #performance

Backend › Database

Java의 ORM 표준인 JPA(Jakarta Persistence)가 객체와 테이블의 패러다임 불일치를 어떻게 메우는지, 영속성 컨텍스트의 1차 캐시·쓰기 지연·변경 감지와 엔티티 상태, N+1 문제의 원인과 해결(페치 조인·배치 크기·엔티티 그래프), 엔티티 설계 관례, 대량 데이터를 읽는 no-offset 배치 리더를 정리한다.

• #backend
• #database
• #orm
• #performance

Backend › Web Basics

스프링으로 서버를 만들 때 반복해서 부딪히는 설계 문제를 정리한다. IoC·DI와 생성자 주입, Service/ServiceImpl 관행과 SOLID, Lombok 사용 기준, 프록시 기반 @Transactional의 자기 호출 함정, 멀티모듈의 계층과 의존 규칙, 사용하지 않는 API 찾기, Spring MVC와 WebFlux의 차이를 다룬다.

• #backend
• #spring
• #architecture
• #design-pattern

Computer Science

언어 일반(계보·패러다임·실행 방식·의미론·타입 시스템), C++의 문법·템플릿·STL·예외·가상 함수·스마트 포인터·메모리 풀, Java·Kotlin·Python·Go의 언어 동작과 관용구, 추상 클래스·인터페이스·위임·DTO/VO·클린 코드·GoF 패턴·책임 주도 설계와 객체 지향 설계 사례 모음.

• #cpp
• #oop
• #design-pattern
• #clean-code
• #computer-science

Computer Science › Programming Languages

Java 9 이후 LTS 버전에 들어온 언어 기능을 정리한다. LTS별 주요 기능 표, 모듈 시스템의 requires·exports·opens와 강한 캡슐화, var의 지역 타입 추론과 제약, 불변 데이터 운반 클래스 record, 상속을 닫는 sealed, instanceof·switch·레코드 패턴 매칭, 화살표 문법과 yield·완전성 검사를 갖춘 switch 식, 처음과 끝 접근을 통일한 Sequenced Collections.

• #backend
• #oop
• #type-system

Computer Science › Programming Languages

인스턴스를 하나만 두는 싱글턴 패턴의 목적과 Java 구현 방식(이른 초기화, synchronized, DCL과 volatile, 홀더 클래스, enum)을 스레드 안전성과 비용으로 비교하고, C++의 함수 안 static(Meyers 싱글턴)과 복사 금지, 전역 상태가 되는 단점과 DI 컨테이너·모듈로 대신하는 방법을 정리한다.

• #design-pattern
• #cpp
• #oop
• #concurrency

Computer Science › Programming Languages

Java에서 여러 스레드가 안전하게 협력하는 방법을 정리한다. happens-before로 정의되는 Java 메모리 모델, synchronized와 고유 락·wait/notify, volatile·Atomic·Lock의 보장 차이, 스레드 안전 컬렉션과 ConcurrentHashMap, ThreadLocal과 ScopedValue, ThreadPoolExecutor의 매개변수와 거부 정책, 작업 훔치기로 도는 Fork/Join, 가상 스레드가 플랫폼 스레드와 다른 점과 쓰는 법.

• #concurrency
• #backend
• #jvm

Computer Science › Programming Languages

Java 코드를 안전하고 읽기 좋게 만드는 관용구를 주제별로 정리한다. 상수와 행위를 묶는 Enum, null을 API에서 몰아내는 방법과 Optional 규칙, checked 예외를 unchecked로 바꾸는 전략과 try-with-resources의 억제된 예외, Date·Calendar 대신 java.time, CompletableFuture 조합, 함수형 인터페이스·람다 캡처·메서드 참조 네 가지, 스트림의 지연 파이프라인과 병렬 스트림의 조건, 스트림과 반복문의 성능 차이를 다룬다.

• #backend
• #oop
• #async
• #convention

Computer Science › Programming Languages

Java 면접에서 자주 묻는 언어 기본기를 주제별로 정리한다. Java의 특징과 개발 환경·첫 프로그램·배우는 순서, 접근 제어자와 패키지, final·finally·finalize, static과 static final(C·C++의 static과 컴파일 시 처리 포함), 오버로딩과 오버라이딩, 업·다운캐스팅, ==·equals·hashCode와 문자열 상수 풀, String 계열, Comparable과 Comparator, 값 전달, 컴포지션, 기본형과 래퍼 클래스·오토박싱, 제네릭과 타입 소거, 리플렉션·어노테이션·동적 프록시.

• #oop
• #backend
• #concurrency

Computer Science › Programming Languages

Java 입출력의 두 계열(바이트 스트림과 문자 스트림)과 인코딩, 보조 스트림을 겹쳐 기능을 붙이는 데코레이터 구조, 버퍼링과 flush, File 대신 쓰는 Path·Files를 정리하고, 그 위에서 객체를 바이트로 바꾸는 Java 기본 직렬화(Serializable)의 serialVersionUID·보안 문제와 대안인 JSON 라이브러리 Jackson의 어노테이션, 캐시 저장처럼 타입 정보를 보존해야 할 때의 설정과 함정을 다룬다.

• #io
• #json
• #backend
• #cache
• #security

Computer Science › Programming Languages

Java 코드 스타일의 대표 기준인 Google Java Style Guide와 네이버 캠퍼스 핵데이 Java 컨벤션을 항목별로 비교하고, 이름 규칙·import·중괄호·줄 길이·Javadoc 같은 공통 원칙과 Checkstyle·EditorConfig·포매터로 규칙을 자동 적용하는 방법을 정리한다.

• #convention
• #clean-code
• #tools

Computer Science › Programming Languages

JVM의 구성 요소(클래스로더·런타임 데이터 영역·실행 엔진)와 계층형 JIT, javac가 만든 바이트코드가 클래스 로딩(로딩·링크·초기화, 부모 위임)을 거쳐 실행되는 과정, 스택과 힙의 역할, 세대별 GC와 Serial·Parallel·G1·ZGC·Shenandoah 비교, GC 로그·힙 덤프로 메모리 문제를 진단하는 방법, GraalVM Native Image와 AOT 캐시를 정리한다.

• #jvm
• #memory
• #performance
• #computer-science

Computer Science

명령을 기억해 입력하는 CLI와 가능한 동작을 화면에 보여 주는 GUI의 차이, 데스크톱 GUI의 공통 구조인 WIMP(창·아이콘·메뉴·포인터)와 데스크톱 메타포, 재사용 부품인 위젯, GUI 프로그램의 실행 모델인 이벤트 기반 프로그래밍, WYSIWYG를 정리하고, Java Swing을 예로 GUI 툴킷의 컴포넌트 트리·레이아웃 관리자·리스너(옵저버)·UI 스레드 하나만 화면을 바꾸는 EDT 규칙을 다룬다.

• #computer-science
• #ui
• #ux
• #event
• #cli

Algorithm › Data Structure

키를 해시 함수로 배열 인덱스로 바꿔 평균 O(1)에 찾는 해시 테이블의 원리, 해시 함수 설계(나눗셈·곱셈·다항·보편 해싱), 개방 주소법과 분리 연결법의 충돌 해결 비교와 이중 해싱의 약점, 적재율과 리사이즈, Java HashMap·Python dict 같은 실제 구현, 빈도 세기·애너그램 같은 문제 풀이 패턴, 해시 맵과 연결 리스트로 만드는 O(1) LRU·LFU 캐시.

• #algorithm
• #data-structure
• #hash-table

Tools › Dev Environment

빌드와 빌드 도구(Ant·Maven·Gradle)의 의미, JDK 설치 뒤 챙길 것, 그리고 IntelliJ가 힙 메모리 설정(-Xms > -Xmx) 때문에 조용히 죽을 때 원인을 찾고 고치는 법.

• #tools
• #ide
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