객체 설계 6개와 시스템 설계 읽을거리

객체지향 설계 문제와 접근법

객체지향 설계(OOD)는 한 서비스의 네트워크 아키텍처보다 도메인 객체가 어떤 책임과 협력을 갖는지에 초점을 둔다. 기본 자료구조와 상태·이벤트 흐름을 인터페이스로 분리한다.

객체 설계 과제	설계 초점	원본 실습
해시맵	키·버킷·충돌을 숨기는 자료구조 인터페이스	Jupyter notebook
LRU 캐시	캐시 조회와 최근 접근 순서를 일관되게 유지	Jupyter notebook
콜센터	직원 등급·대기열·상담 요청의 책임 분리	Jupyter notebook
카드 덱	카드·덱·게임 규칙의 객체 분리	Jupyter notebook
주차장	차량·구역·주차 슬롯의 제약 모델링	Jupyter notebook
온라인 채팅	사용자·대화방·메시지·상태 관리	Jupyter notebook

원본의 OOD 항목은 Under development로 표시돼 있다. Circular array는 해답이 아니라 기여 요청만 있다.

부록의 계산 기준

지표	참고할 값
이진 단위	2^10 = 1,024; 2^20 = 1,048,576; 2^30 ≈ 10억
ns / μs / ms	1 μs = 1,000 ns; 1 ms = 1,000 μs
부하 분석	메모리·디스크·네트워크·프로세싱 시간을 각각 측정

원문의 "Latency Numbers Every Programmer Should Know"는 장치 성능을 비교해 보는 과거의 교육용 지연 시간 표다. 최신 SSD·네트워크·CPU의 실제 레이턴시와 동일하다고 가정하지 않는다. 원표와 근거 보기.

추가 시스템 설계 질문 목록

Design a file sync service like Dropbox: youtube.com
Design a search engine like Google: queue.acm.org; stackexchange.com; ardendertat.com; stanford.edu
Design a scalable web crawler like Google: quora.com
Design Google docs: code.google.com; neil.fraser.name
Design a key-value store like Redis: codecapsule.com; allthingsdistributed.com
Design a cache system like Memcached: slideshare.net
Design a recommendation system like Amazon's: hulu.com; ijcai13.org
Design a tinyurl system like Bitly: n00tc0d3r.blogspot.com
Design a chat app like WhatsApp: highscalability.com
Design a picture sharing system like Instagram: highscalability.com; highscalability.com
Design the Facebook news feed function: quora.com; quora.com; slideshare.net
Design the Facebook timeline function: facebook.com; highscalability.com
Design the Facebook chat function: erlang-factory.com; facebook.com
Design a graph search function like Facebook's: facebook.com; facebook.com; facebook.com
Design a content delivery network like CloudFlare: figshare.com
Design a trending topic system like Twitter's: michael-noll.com; snikolov .wordpress.com
Design a random ID generation system: blog.twitter.com; github.com
Design a system that serves data from multiple data centers: highscalability.com
Design an online multiplayer card game: indieflashblog.com; buildnewgames.com
Design a garbage collection system: stuffwithstuff.com; washington.edu
Design an API rate limiter: https://stripe.com/blog/
Design a Stock Exchange (like NASDAQ or Binance): Jane Street; Golang Implementation; Go Implementation

실전 아키텍처 자료

MapReduce - Distributed data processing from Google: research.google.com
Spark - Distributed data processing from Databricks: slideshare.net
Storm - Distributed data processing from Twitter: slideshare.net
Bigtable - Distributed column-oriented database from Google: harvard.edu
HBase - Open source implementation of Bigtable: slideshare.net
Cassandra - Distributed column-oriented database from Facebook: slideshare.net
DynamoDB - Document-oriented database from Amazon: harvard.edu
MongoDB - Document-oriented database: slideshare.net
Spanner - Globally-distributed database from Google: research.google.com
Memcached - Distributed memory caching system: slideshare.net
Redis - Distributed memory caching system with persistence and value types: slideshare.net

기업별 아키텍처 사례

Amazon: Amazon architecture
Cinchcast: Producing 1,500 hours of audio every day
DataSift: Realtime datamining At 120,000 tweets per second
Dropbox: How we've scaled Dropbox
ESPN: Operating At 100,000 duh nuh nuhs per second
Google: Google architecture
Instagram: 14 million users, terabytes of photos; What powers Instagram
Justin.tv: Justin.Tv's live video broadcasting architecture
Facebook: Scaling memcached at Facebook; TAO: Facebook’s distributed data store for the social graph; Facebook’s photo storage; How Facebook Live Streams To 800,000 Simultaneous Viewers
Flickr: Flickr architecture
Mailbox: From 0 to one million users in 6 weeks
Netflix: A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack; Netflix: What Happens When You Press Play?
Pinterest: From 0 To 10s of billions of page views a month; 18 million visitors, 10x growth, 12 employees
Playfish: 50 million monthly users and growing
PlentyOfFish: PlentyOfFish architecture
Salesforce: How they handle 1.3 billion transactions a day
Stack Overflow: Stack Overflow architecture
TripAdvisor: 40M visitors, 200M dynamic page views, 30TB data
Tumblr: 15 billion page views a month
Twitter: Making Twitter 10000 percent faster; Storing 250 million tweets a day using MySQL; 150M active users, 300K QPS, a 22 MB/S firehose; Timelines at scale; Big and small data at Twitter; Operations at Twitter: scaling beyond 100 million users; How Twitter Handles 3,000 Images Per Second
Uber: How Uber scales their real-time market platform; Lessons Learned From Scaling Uber To 2000 Engineers, 1000 Services, And 8000 Git Repositories
WhatsApp: The WhatsApp architecture Facebook bought for $19 billion
YouTube: YouTube scalability; YouTube architecture

엔지니어링 블로그 참고 목록

학습 보조자료와 작성 중인 항목

Anki 카드와 인터랙티브 연습은 기억 및 반복 문제 풀이에 활용한다.
설계 문제를 모두 암기하기보다, 여러 실제 아키텍처에서 공통되는 병목·트레이드오프를 비교한다.
원본에서 작성 중으로 표시한 MapReduce 분산 계산, Consistent hashing, Scatter gather 설명은 완성된 해설로 간주하지 않는다.
오래된 기업 사례·외부 사이트 URL은 역사적인 학습 레퍼런스다. 현행 제품 기능·최신 엔지니어링 환경의 증거로 사용하지 않는다.

관련 노트: 객체 설계 접근, 디자인 패턴, 고트래픽 회복성

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