#startup
노트 4개
AI & Data
스케일과 지능 유틸리티합의가 예상한 한계를 넘어 규모를 키울 때 창발 속성이 나온다는 경험칙과, 규모를 키우면 터지는 기술·자본·사업·문화 문제를 하나씩 쪼개 푸는 시스템 관점. 킬러 앱을 사용자 행동에서 찾는 원칙, 지능을 전기 같은 새 유틸리티로 보는 비유와 '밤의 빛' 같은 구체적 효용의 필요, 토큰 단위로 추상화되는 소비와 추론 스택의 과소 투자, 무한한 수요가 만드는 컴퓨트 부족, 민주화와 집중의 갈림길, 교육의 재설계를 정리한다.
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비상장 회사 재무제표 찾아보기비상장 스타트업의 매출·손익은 외부감사 대상이면 DART 감사보고서로, 벤처기업확인을 받았으면 벤처인 공시로 볼 수 있다. 이직·협업 전에 무엇을 어디서 보고 어떻게 읽을지 정리했다.
Career › Product
초기 스타트업과 창업: 개발자가 빠지기 쉬운 함정초기 스타트업 엔지니어는 아키텍처부터 고객 대화·온콜·채용까지 맡는다. 개발자가 창업할 때는 기술 중심 피벗, 복잡한 사업 모델, 장인 정신이라는 세 함정을 피하고, 작은 제품을 빨리 내서 검증 횟수를 늘린다.
Career › Product
투자자가 보는 IR 자료: 시장·비즈니스 모델·숫자스타트업이 기관 투자를 받을 때 거치는 실사에서 투자자가 듣고 싶은 것. 회사 소개보다 시장(TAM)과 성장, 좁혀 말한 비즈니스 모델, 경영진이 보는 지표와 숫자로 표현한 고객, 유닛 이코노믹스와 성장 요인을 쪼갠 브리지 분석, 고정비·변동비와 재무 계획, 약점의 솔직한 공개, ESG를 숫자로 설명하는 법을 정리한다.